副教授，硕士生导师
学科：生物医学工程/医院管理
联系信息
电话： 0755-26036355
邮箱： yuankh@sz.tsinghua.edu.cn
地址： 深圳市南山区西丽大学城清华园区L楼305B
教育经历
1983年9月-1987年7月 南开大学 数学专业 本科
1990年9月-1993年7月 北京大学 应用数学专业 硕士
2002年9月-2005年7月 北京大学 应用数学专业 博士
工作经历
1993年-1999年 深圳速达公司和哈尔滨平凡信息技术公司 总工程师/总经理
1999年-2002年 美国MGI公司和加拿大的BLJC公司任职 算法工程师
2003年-2005年 北京大学医学物理和工程北京市重点实验室 高级研发人员
2006年至今 清华大学深圳研究生院\清华大学医院管理研究院 副教授
教学课程
1、医院信息管理，2、应用统计学
研究领域
1、AI疾病筛查， AI辅助诊断和治疗，AI医疗影像设备
2、AI医疗政策、互联网医院、医养结合政策和模式研究；
3、现代信息技术在解决”久病床前无孝子”问题的应用研究。
主要项目
软课题：
1、深圳市建立卫生健康科技创新共享平台研究，深圳市2018年重大研究课题
2、深圳市养老保障制度研究， 深圳市2018年重大研究课题
3、”互联网+”医疗模式和方案，深圳市政府办公室厅（2016）
4、信息技术提升基层医疗服务的新模式示范及对策(JC20140001)，清华大学深圳研究生院交叉项目
技术课题：
1、心电人工智能分析技术研究，横向课题（2018）
2、基于电子病历的脑卒中疾病评估，横向课题（2018）
3、脑部组织测量技术\脑部深度学习分割技术，横向课题（2018）
4、基于影像定量分析和特征可视化的虚拟内窥镜关键技术研究子课题(NO.81230035)，国家自然基金重
点项目http://cn.arxiv.org/abs/1901.02355
5、基于保角映射的虚拟内窥镜平展技术研究 （NO. 2011B050500006），广东省科技计划项目
6、基于内容图像检索的模糊集检索方法研究(2008B030303055)，广东省科技计划项目
7、基于医学图像模糊内容检索的关键技术研究（30730036）子课题，国家自然基金重点项目
8、青藏铁路运营安全保障系统研究(2006BAC07B01）的子课题”青藏铁路运营期防止高原病及健康保障
关键技术研究”的研究，科技部技术攻关
代表性论文
论文：
1、Sun Yao, Huabei Shi, Sure Zhang, Pei Wang, Xiaobo Zhou, and Kehong Yuan，Rapid and Accurate Segmentation of the Eye and Appendages of CT Images for Precision Radiotherapy， Medical Physics,（accepted）；
2、Yang Deng, Yao Sun, Yongpei Zhu, Yue Xu, Qianxi Yang, Shuo Zhang, Mingwang Zhu, Jirang Sun, Weiling Zhao, Xiaobo Zhou, Kehong Yuan, Efforts estimation of doctors annotating medical image, http://cn.arxiv.org/abs/1901.02355
3、Yongpei Zhu, Zicong Zhou, Guojun Liao, Qianxi Yang, Kehong Yuan，The method of multimodal MRI brain image segmentation based on differential geometric features，http://cn.arxiv.org/abs/1811.04281
4、Yao Sun, Yang Deng, Yue Xu, Shuo Zhang, Mingwang Zhu, Kehong Yuan，A Multi-channel Network with Image Retrieval for Accurate Brain Tissue Segmentation，http://cn.arxiv.org/abs/1808.00457
5、Yang Deng, Yao Sun, Yongpei Zhu, Mingwang Zhu, Wei Han, Kehong Yuan, A Strategy of MR Brain Tissue Images' Suggestive Annotation Based on Modified U-Net, http://cn.arxiv.org/abs/1807.07510
6、Yang Deng, Yao Sun, Yongpei Zhu, Shuo Zhang, Mingwang Zhu, Kehong Yuan,DASN:Data-Aware Skilled Network for Accurate MR Brain Tissue Segmentation, http://cn.arxiv.org/abs/1807.08473
7、C. Duan, K. Yuan, F. Liu, Z. Liang, et al. A Multi-scale Window Scheme for Bladder Abnormality Detection with Application to MR Cystography, IEEE Trans. on Information Technology in Biomedicine,2012, 16(4). 2012, 16(4)：720-729
8、C. Duan, K. Yuan, F. Liu, Z. Liang, et al. Volume-based Feature for Detection of Bladder Wall Abnormal Region via MR Cystography, IEEE Transaction on Biomedical Engineering，2011, 58(9):2506-2512
9、Tian, Zhen; Jia, Xun;Yuan Kehong; Pan, Tinsu; Jiang, Steve B，Low-dose CT reconstruction via edge-preserving total variation regularization，Physics in Medicine and Biology, 2011,56(18):5949-5967..
10、Xu, Quansheng; Yuan, Kehong; Ye, Datian, Respiratory motion blur identification and reduction in ungated thoracic PET imaging , Physics in Medicine and Biology, 2011,56(14):4481-4498.
11、Kehong Yuan, Zhen Tian, Jiying Zou, Yanling Bai, Qingshan You, Brain CT image database for medical diagnosis using content-based image retrieval, Information Processing & Management, 2011,47(2): 176-185
12、Weixiang Liu, Kehong Yuan, Datian Ye, Reducing Microarray Data via Nonnegative Matrix Factorization for Visualization and Clustering Analysis, Journal of Biomedical Informatics, 2008，41(4): 602-606
会议：
1、Shuge Lei, Jing Zheng, Yongpei Zhu, and Kehong Yuan*，Construction of Value Network Based on Electronic Medical Records of Stroke, 2018 International Conference on Brain Informatics (BI'18)
2、Xinlong Sun, Deqi Cui, Mengqiao Li, Zhengzhong Yi, Shuo Zhang,Pei Wang, Kehong Yuan*，An end-to-end triple cascade CNN forautomatic segmentation of parotid glands in radiation therapy，IEEE Inter. Conf. on Medical Imaging Physics and Engineering(MIPE’17)
3、Liu Fanghua, Duan Chaijie, Yuan Kehong, Liang Zhengrong, Bao Shanglian. Detecting bladder abnormalities based on inter-layer intensity curve for virtual cystoscopy, MICCAI 2010: Virtual Colonoscopy and Abdominal Imaging. Computational Challenges and Clinical Opportunities pp 76-83.
主要专利成果
1、多通道头部磁共振成像组织分割方法，201910007020.4
2、一种用于磁共振脑组织精确分割的数据感知方法，201910006926.4
3、一种基于BI-RADS乳腺超声图像多尺度融合的分类方法，201810790245.7
4、基于深度信息的跌倒检测方法及系统，201810611424.2，
5、肺结节筛查的新型深度网络结构的设计，201810611520.4
6、一种疾病筛查和诊断系统， 201811404331.6
7、一种基于深度学习的图片生成方法及生成对抗网络 201710346320.6
8、一种电子病历的检索方法及系统 201710340142.6
9、一种基于视频的跌倒检测方法 201710353563.2
10、基于病历数据库的虚拟名医，ZL201510665261X
11、基于结构化病历数据库的参考病历检索方法及装置，ZL2015102688754
12、心电正/异常大数据处理方法及装置 ， ZL2015102688612
13、基于心脏CT图像的全心脏提取方法 ZL201410210011.2
14、基于非线性渐变模型的心脏图像底部自动提取方法 ZL201410210245.7
15、基于CTA图像的腹主动脉瘤外边界分割方法. ZL 201410210017X.
16、肺部CT三维配准方法, ZL 201410209850.2.
17、一种医学图像目标区域勾画方法 ZL201110302081.7
18、一种腔体内壁三维形态的重建方法 ZL201110284872.1
